في خطوة جديدة تعكس التقدّم المتسارع لدولة الإمارات في ميدان الذكاء الاصطناعي، كشف معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي عن نموذجين رائدين يحملان توقيع سلسلة فالكون، أحد أبرز المشاريع التقنية في المنطقة. النموذجان الجديدان هما: فالكون عربي، أول نموذج لغوي ضخم مخصص للغة العربية، وفالكون H1، تصميم ثوري يوازن بين الكفاءة العالية واستخدام الموارد المحدود، ما يفتح آفاقًا واسعة أمام مطوري الذكاء الاصطناعي حول العالم.
يمثل نموذج فالكون عربي نقلة نوعية في تمثيل اللغة العربية في عالم الذكاء الاصطناعي. فبخلاف محاولات سابقة اعتمدت على بيانات مترجمة أو محدودة، تم تدريب هذا النموذج الجديد على بيانات عربية أصلية، تشمل الفصحى بمستوياتها المختلفة، إلى جانب اللهجات الإقليمية. هذا ما مكّنه من فهم عميق للسياقات اللغوية والثقافية، ومنحه أداءً فاق نظراءه في المنطقة، ليُصنّف كأقوى نموذج ذكاء اصطناعي عربي بحسب تقييمات منصة “Open Arabic LLM Leaderboard”.
يعتمد النموذج على إصدار Falcon 3 – 7B، ورغم حجمه المعتدل، فقد تفوق على نماذج أضخم منه بأضعاف، ما يعكس فعالية تصميمه الذكي وتركيزه على الجودة بدل الكم. ويمثل ذلك إنجازًا مهمًا في تطوير أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة للغات غير الإنجليزية، التي لطالما عانت من نقص التمثيل في النماذج العالمية.

نموذج الأداء الذكي بموارد أقل
أما النموذج الثاني، “فالكون H1″، فيأتي ليعيد تعريف كفاءة النماذج الذكية. بفضل بنية هجينة تجمع بين تقنيات “Transformer” و”Mamba”، يتمكن النموذج من تحقيق سرعة استدلال فائقة واستهلاك منخفض للذاكرة، دون أن يتنازل عن الدقة أو القوة الحسابية. وقد صُمّم خصيصًا ليكون متاحًا للمطورين حتى ضمن بيئات محدودة الإمكانيات، ما يجعله أداة مثالية للشركات الناشئة والمؤسسات الصغيرة.
الميزة البارزة في “فالكون H1” هي تعدد نسخه لتناسب مختلف الاحتياجات، من نسخة خفيفة بقدرة 500M وصولًا إلى النموذج الضخم Falcon H1 – 34B، الذي أثبت تفوقه في اختبارات الأداء على نماذج عملاقة مثل LLaMA وQwen. كما دعم أكثر من 100 لغة، ما يوسع من إمكانات استخدامه عالميًا، خاصة في المهام متعددة اللغات أو التطبيقات التي تتطلب فهمًا سياقيًا عميقًا.
ميزات النماذج الجديدة
فالكون عربي (Falcon Arabic)
- مثالي لتطبيقات تعتمد على فهم النصوص العربية، مثل المساعدات الذكية والدردشة الآلية وخدمات الترجمة.
- مناسب لتحليل المشاعر أو تصنيف الأخبار والتغريدات باللغة العربية.
- يستخدم في بناء أدوات تعليمية موجهة للطلاب أو المعلمين الناطقين بالعربية.
- تركيزه الكامل على جودة اللغة العربية بجميع تنوعاتها، ما يمنحه دقة وسياقية عالية في هذا المجال.
فالكون H1
- مثالي لتطبيقات الجوال، إنترنت الأشياء، أو التطبيقات التي تحتاج إلى استجابة سريعة بذاكرة محدودة.
- تحليلات متقدمة: مثل البرمجة التلقائية، حل المسائل الرياضية، توليد النصوص متعددة اللغات.
- الأنظمة الذكية المؤسسية: مثل روبوتات خدمة العملاء، أدوات الدعم التقني، وتحليل البيانات على نطاق واسع.
- نموذج 34B قادر على أداء مهام معقدة في الأبحاث، المحاكاة، أو كتابة المحتوى الاحترافي.
- التوازن بين الأداء العالي وكفاءة استهلاك الموارد، مع دعم واسع للغات العالم.
- يمكن استخدامه ضمن روبوتات صغيرة أو أنظمة ذكية مدمجة.
يمكنك تجربة النماذج الجديدة من خلال هذا الرابط.